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Grundlagen des Promptings
Das sogenannte "Prompting" ist ein zentraler Bestandteil bei der Einrichtung und Nutzung von KI-Funktionen in unitop. Die Qualität und Präzision der Prompts bestimmen maßgeblich die Güte der KI-Ergebnisse. Es gibt zwei Arten von Prompts: den User Prompt (Benutzeranweisung) und den Meta Prompt (Systemanweisung). Die Kombination beider Prompts entscheidet, wie die KI die Anfrage interpretiert und beantwortet.
| Prompt | Erläuterung | |
|---|---|---|
| Benutzeranweisung (User-Prompt) | Die konkrete Eingabe oder Frage, die vom Anwender gestellt wird. | Beispiel: „Was kann ich im nächsten Urlaub machen?“ |
| Systemanweisung (Meta Prompt) | Die Systemanweisung, die das Verhalten und die Antwort der KI steuert. | Beispiel: „Du bist ein Reisebüro-Mitarbeiter, spezialisiert auf Aktivurlaube. Mache passende Vorschläge.“ |
Tipps für gutes Prompting
- Die Rolle der KI klar definieren.
- Ziel und Aufgabe konkret beschreiben.
- Ausgabeformat und Ton festlegen.
- Kontext und notwendige Erklärungen ergänzen.
- Beispiele nur bei Bedarf einfügen.
- Prompts regelmäßig testen und optimieren.
Hinweis
Verwenden Sie eine KI-Anwendung wie bspw. M365 Copilot um sich bei der Erstellung von Prompts unterstützen zu lassen. Prompts können jederzeit angepasst und getestet werden, um die gewünschten Resultate zu erzielen. Weitere Tipps zu Prompts lesen Sie in der Dokumentation von Microsoft.
Beispiele für Meta-Prompts
| Rolle definieren | Du bist ein spezialisierter Assistent für ... |
| Aufgabe und Ziel klar beschreiben | Analysiere die E-Mail und ordne sie einer Kategorie zu ... |
| Ton und Ausgabeformat festlegen | Antwort im neutralen Ton, Rückgabe im JSON-Format ... |
| Kontext und Erklärungen ergänzen | Wenn Feld X gefüllt ist, bedeutet das ... |
Die Benutzeranweisung ist meist kurz und auf den konkreten Fall bezogen, während die Systemanweisung ausführlich und strukturiert sein sollte.